Latar Belakang
Stroke iskemik merupakan salah satu penyebab utama kematian dan kecacatan di seluruh dunia. Di Indonesia, angka kejadian stroke terus meningkat, sehingga diperlukan upaya untuk memprediksi risiko kematian pada pasien stroke iskemik selama dirawat di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prognostik yang dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi pasien dengan risiko tinggi kematian akibat stroke iskemik.
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan data pasien stroke iskemik yang dirawat di rumah sakit. Beberapa faktor risiko seperti usia, tekanan darah, kadar gula darah, dan kondisi neurologis dianalisis untuk membangun model prediksi. Model ini dikembangkan dengan menggunakan teknik statistik multivariat dan divalidasi dengan data internal untuk memastikan akurasinya.
Hasil
Model prognostik yang dihasilkan menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti usia lanjut, tekanan darah tinggi, dan penurunan kesadaran saat masuk rumah sakit merupakan prediktor kuat kematian akibat stroke iskemik. Model ini memiliki performa yang baik dalam memprediksi kematian dalam 30 hari perawatan, dengan nilai AUC sebesar 0,85. Hal ini menunjukkan bahwa model tersebut cukup akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu klinis.
Kesimpulan
Model prognostik kematian pada pasien stroke iskemik di rumah sakit dapat dikembangkan dengan menggunakan variabel-variabel yang mudah diukur saat pasien pertama kali masuk. Penerapan model ini diharapkan dapat membantu dokter dalam memberikan penanganan yang lebih tepat dan intensif pada pasien dengan risiko tinggi, sehingga dapat menurunkan angka kematian akibat stroke iskemik.